人类研究者与 AI 协作 —— 我们构建的不是替代品，而是放大器
我们是一家专注于 AI for Science 的技术公司。我们相信：严肃的科学研究，值得严肃的 AI——可验证、可复现、数据自主。
2024 年，我们的创始团队在复现一篇计算生物学论文时，尝试用主流 AI 助手做参数估计。AI 给出了一个看起来极其专业的答案——公式工整、步骤清晰、结果精确到小数点后四位。
但当我们把同样的数据输入 MATLAB 验证时，结果完全对不上。AI 没有真的在计算，它只是在"描述一个合理的计算过程"。
那一刻我们意识到：当前的大语言模型擅长"说"，但科学研究需要的是"做"。
我们开始构建一个不同的东西：不是让 AI 描述计算，而是让 AI 真正驱动计算——在你的电脑上调用 SymPy 解方程、用 SciPy 做优化、跑 MCMC 采样估计置信区间，每一步都可检查、可复现。
更重要的是，数据不出本地。对于高校实验室的未发表数据、量化团队的因子库、企业的仿真模型——这些资产的价值太高，不可能上传到第三方服务器。
这就是 Linkbot_Plus 的起点：一个本地优先的 AI Agent 工作站，让 AI 真正做科研。
你的数据是你的资产。所有计算、记忆、知识库 100% 驻留在你自己的设备上。我们不设云端同步、不做数据回传、不留后门——物理隔离是最诚实的隐私承诺。
我们不要求你"相信" AI。每一次工具调用、每一步推理、每一个中间结果都完整可见。防幻觉引擎不是营销话术，而是三道系统级工程防线——因为科学不接受"大概是对的"。
我们不做"什么都能聊一点"的通用助手。19 个专属 Agent、40+ 领域技能、三层长期记忆——每一个都针对真实科研场景深度打磨。宁可少做，不可浅做。
创始团队在一次论文复现失败后，决定构建"真正能计算的 AI"。第一版原型只有 3 个工具，但验证了本地 Agent 的技术可行性。
工具数量从 3 个扩展到 30+，引入沙箱执行与超时保护。首个外部用户（某高校计算生物学实验室）开始试用。
核心/事件/语义三层记忆系统上线，解决"会话结束即遗忘"问题。防幻觉引擎 v1 发布，幻觉拦截率提升至 92%。
50+ 工具、19 个专属 Agent、双轨认知引擎、技能系统。从内部工具成长为面向 AI4S 的完整桌面平台。
当前版本。官网重构、用户系统上线、多平台支持。我们正在与更多高校实验室和量化团队合作，持续打磨每一个科研场景。
我们的团队由来自计算机科学、计算数学和量化金融领域的工程师与研究者组成。我们不在社交媒体上造势，不追逐风口概念——我们把时间花在让 SymPy 求解更稳定、让 MCMC 采样更高效、让记忆检索更精准这些"看不见的工程"上。
如果你也是这样的人，欢迎加入我们。